本刊特约丨梁杏

2026年开年以来，AI应用呈现出井喷势头，这表明AI正逐步从底层算力建设向大规模应用落地转移。

底层模型推动 AI应用春笋破土

在广告营销领域，人工智能正在重塑数字营销的底层逻辑。传统的广告投放高度依赖人工进行的创意生成和素材剪辑。而在AI驱动的新范式下，全自动化的AIGC（）已经能够实现海量、即时且极具针对性的创意产出。通过对用户行为数据的深层次理解，AI能够实时生成符合个体偏好的视频广告，这种千人千面的传播效率相较传统模式实现了量级飞跃。更为重要的是，随着企业级营销智能体的广泛部署，广告主的ROI（投资回报率）得到了显著提升，这也促使营销预算从传统渠道加速向AI驱动的新兴平台迁移。

在游戏与娱乐产业，AI的介入正在引发一场关于生产力与交互模式的革命。2026年的游戏开发不再是单纯的代码堆砌与人工建模，AI在场景自动生成、动作捕捉优化以及智能NPC（非玩家角色）驱动方面的表现，AG庄闲和游戏缩短了大型项目的研发周期并降低了边际成本。更为深刻的变革发生在用户端，具备长期记忆与复杂逻辑推理能力的AI智能体，使得玩家能够获得前所未有的沉浸式交互体验，这种从“预设剧情”向“动态演进”的转变，不仅拓宽了数字娱乐的边界，也为相关行业提供了全新的商业化变现空间。

端侧AI的崛起也有望成为2026年科技领域的又一个里程碑。随着具备高性能NPU的个人电脑与智能移动终端的大规模普及，AI应用不再完全依赖于云端处理。本地化推理不仅有效保护了用户隐私，更通过极低的延迟响应提升了应用体验。从智能助手的系统级整合到专业生产力工具的端侧运行，硬件与软件的深度协同正在引发新一轮的消费电子换机潮，同时也催生了大量基于本地算力的原生AI应用生态。

（作者系某公募指数投资总监。本文已刊发于1月17日《证券市场周刊》。文中观点仅代表作者个人，不代表本刊立场。文中提及个股和基金仅作分析，不作举例推荐。）